AnálisisdeDatos
conPython
Convierte miles de datos planos en métricas clave para respaldar la toma de decisiones estratégicas de tu negocio.
¿Sientes que te ahogas en miles de datos planos?
El problema no es la falta de datos: es no saber cómo sacarles provecho. La información cruda está ahí, pero no se convierte en respuestas.
Hojas de cálculo enormes que nadie termina de entender.
Decisiones tomadas “a ojo”, sin datos que las respalden.
Reportes que tardan horas en armarse y quedan desactualizados.
En 12 clases conviertes ese caos en métricas clave y decisiones con respaldo.
Empezamos el 6 de julio
Cupos limitados · Lunes, Miércoles y Viernes · 6:00 PM a 8:00 PM (hora VEN) · Google Meet.
12 clases que te
convierten en analista de datos
Un camino aplicado de principio a fin. Empiezas escribiendo tu primera línea de Python y terminas con un dashboard real publicado en tu portafolio.
- Tema 1 · La base sólida
Fundamentos y Lógica de Programación
Montas un entorno profesional y aprendes a pensar como programador: la lógica que sostiene todo análisis de datos.
- Entorno Profesional: Instalación y configuración de VSCode y Jupyter Notebooks.
- El Cerebro del Código: Dominio de operadores lógicos, estructuras condicionales y cíclicas.
- Gestión de Información: Manejo de Listas, Tuplas y Diccionarios.
- Optimización: Funciones propias, List Comprehension y uso de NumPy para generar arrays.
Tema 1/401 - Tema 2 · Datos confiables
Limpieza y Manipulación con Pandas
El 80% del trabajo real es limpiar. Conviertes archivos caóticos en bases de datos confiables y listas para analizar.
- Ingesta de Datos: Carga e inspección profunda de archivos planos (CSV).
- Purificación: Detección, manejo y eliminación de valores nulos o filas duplicadas.
- Transformación: Modificación de tipos de datos en columnas para evitar errores de cálculo.
- Segmentación: Filtrado condicional y ordenamiento avanzado de bases de datos.
Tema 2/402 - Tema 3 · De datos a historia
Análisis y Visualización Estratégica
Haces hablar a los datos. Exploras, agrupas y los conviertes en gráficos dinámicos que cuentan una historia clara.
- Análisis Exploratorio (EDA): Entender qué dicen los datos antes de graficarlos.
- Estructuración: Tablas dinámicas, agrupación por categorías y combinación de múltiples tablas.
- Impacto Visual: Uso de la librería Streamlit para el desarrollo de gráficos dinámicos.
- Decisión Visual: Cómo elegir el gráfico exacto según la métrica o historia que necesitas contar.
Tema 3/403 - Tema 4 · Listo para el mundo laboral
Aplicación Real y Portafolio
Cierras con un proyecto real de principio a fin y lo publicas en GitHub para mostrarlo al mundo laboral.
- Enfoque de Negocio: Selección de datasets y formulación de preguntas de negocio reales.
- Construcción: Desarrollo de Dashboards interactivos que respondan a esas preguntas.
- Presentación Profesional: Documentación impecable utilizando Markdown.
- Marca Personal: Carga de tu proyecto final en GitHub para mostrarlo al mundo laboral.
Tema 4/404
Lo que necesitas saber
¡Escríbenos al DM con la palabra “DATOS” para reservar tu cupo y recibir el temario completo!
De datos planos
a decisiones.
No solo aprendes Python: sales con un proyecto real, un dashboard en vivo y un portafolio que habla por ti.
Datos limpios y confiables
Cargas CSVs caóticos y los conviertes en bases de datos sin nulos ni duplicados con Pandas.
Análisis exploratorio real
Entiendes qué dicen los datos antes de graficar: agrupas, combinas tablas y descubres patrones.
Dashboards interactivos
Construyes gráficos dinámicos con Streamlit que responden preguntas de negocio reales.
Decisiones con respaldo
Eliges el gráfico exacto para cada métrica y conviertes miles de datos en métricas clave.
Portafolio en GitHub
Publicas tu proyecto final documentado con Markdown, listo para mostrar al mundo laboral.
Marca personal de analista
Sales con un caso de estudio completo que demuestra lo que sabes hacer, no solo lo que viste.
Un solo pago, acceso completo
Sin mensualidades ni costos ocultos. Pagas una vez y te llevas todo el curso, el proyecto y el certificado.
- 12 clases en vivo por Google Meet
- Los 4 temas completos del temario
- Proyecto final + portafolio en GitHub
- Certificado Lexpin al finalizar
- Soporte directo de la profesora
- Acceso al grupo informativo del curso
Pago único · sin mensualidades · cupos limitados
Aprendes con quien
vive de los datos
Angélica Rivas
Profesora · Análisis de Datos con Python
Analista de datos y docente en Lexpin. Acompaña a sus estudiantes desde su primera línea de Python hasta construir dashboards reales y un portafolio profesional listo para el mundo laboral.
Escribe DATOS
al DM y reserva tu cupo
Esta celda es una simulación. Vas a aprender a programar la real.
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